科学技術の巨頭が駆けつけて援助します：1度の高新な“戦争の疫病”を打ちます。

新型の冠状ウイルスに感染する肺炎の診断例は毎日増加しています。人々が期待する疫病の松葉点は誰も明確な時間を与えることができません。サラリーマンの回帰時間は押し返されます。

この場合には、この戦いにもっと多くの力が必要です。過去数年間、科学技術会社をめぐる報道の中で、ABC（人工知能、ビッグデータ、クラウド計算）技術の重要性について繰り返し言及されましたが、これらの技術力による変革は私達も誰の目にも明白です。

1月27日、工業情報部は疫病予防コントロールビッグデータ専門家グループを設立しました。専門家グループのメンバーはウー賀铨、呉建平の二人の中国工程院院院院士を含みます。情報によると、工業情報部はこの専門家グループを設立し、大データ分析を通じて、サービスの疫病状況の研究、疫病状況の予防・コントロールの配置及び流動人員に対する疫病状況のモニタリング、精確な施策をサポートすることを目的としています。

2月4日、工業情報部は人工知能関連学（協会）会、連盟、企業事業機構に人工知能賦能の効果を更に発揮させ、研究と生産力を組織し、疫病防止コントロールを効果的にサポートする関連製品の通関と応用を加速させることを優先的な仕事とする提案書を出しました。

同じ日、中関村管理委員会は「初めての抗うつ病の新技術新製品新サービスリスト」を発表しました。このリストには86の中関村企業138の新技術新製品のサービスが含まれています。ウイルス検査、ワクチン開発、臨床治療、医療防護、知能診断、疫病状況分析と発表など、抗うつ病に関するさまざまな分野が含まれています。これらの技術製品とサービスはほとんど成熟しています。

実際には、21世紀の経済報道によると、これまでアリババやテンセントなど多くの科学技術大手がすでに行動していました。

疫病対策のプロジェクトに参加した企業の研究開発者は記者に対し、医療関係者のように前線に突進することはできないが、これらの新しい技術の応用を通じて、この戦いを加速させたいと述べました。

時は命

記者は騰訊の方面から知っていて、1月24日、騰訊雲は中山大学の薬学院の羅海彬教授のチームに大量のGPU雲サーバーの無料使用権を提供して、このチームにウィルスの薬物の選別作業を進めるように助けます。

また、騰訊雲は北京生命科学研究所/清華大学生物医学交差研究院の黄牛教授実験室に大量の標準CPU計算力と対象貯蔵能力を提供し、彼らの遺伝子測定のオフライン計算任務を助ける。

ダフ屋教授が作った新型の冠状ウイルス標的構造に基づく化合物の仮想スクリーニングを例にとって、その原理は薬が体内の生物標的と相互作用することによって薬効を発揮させることです。したがって、薬物標的構造に基づいて、スクリーニングと小分子配位子の設計ができれば、革新薬の前期研究開発のコストと周期を大幅に低減できる。

計算をするのはクラウドサービスの強みであり、その高い性能の計算力は、実験室が数億級の化合物データベースを急速に選別するのを助けることができ、新しいコロナウイルスに対する研究を加速する。

2月1日、浙江省疾病コントロールセンターから良いニュースが届きました。アリババのAIアルゴリズムは着地応用を実現しました。浙江省疾病コントロールセンターは同日、自動化された全基因検査分析プラットフォームをオープンしました。このプラットフォームは阿里達摩院が開発したAIアルゴリズムを利用して、もとの数時間の疑いのある症例の遺伝子分析を半時間に短縮できます。

聞くところによると、浙江の今回オンラインの全ゲノム検査分析プラットフォームは浙江省疾病予防コントロールセンター、阿里達摩院医療AIチームと杰毅生物技術会社が共同で開発したものです。現在の病院で一般的に使われている核酸検査方法とは違って、このプラットフォームは全ゲノム検査技術を採用しています。

阿里達摩院アルゴリズム専門家の顧斐は21世紀の経済報道記者に対し、全体の検査過程はサンプル抽出、倉庫建設及びデータ分析などのステップを含み、AIは主に分析段階の効率を高めると述べました。

具体的には、各測定手順において膨大な量のデータが生成されますが、これらの遺伝子データ分析はダルマ院のアルゴリズムによって行われ、一連の最適化アルゴリズムに基づいて、サンプル症例の検出速度を速めることができます。

顧斐氏によると、今回のウイルス検査と変異部分は主にオープンソースアルゴリズム、分散アルゴリズムに基づいて分析プロセスを加速させる。

アリババによると、疫病発生後、顧斐は直ちに浙江省疾病コントロールセンターに赴き、新型の冠状ウイルス遺伝子について特徴分析を行い、複数のアルゴリズムモデルを発表した。顧斐を除いて、阿里達摩院は10人以上の専門家が後方で支持しています。

科学技術会社が集結する

中関村管理委員会が発表した「第一陣の抗争疫病状況に関する新技術新製品サービスリスト」で、記者は複数の有名なインターネット会社の姿を見ました。

例えば、バイトの拍動、犬の捜索、金山雲などが大データクラウドで発生したサービスの防護カテゴリ、滴滴出行、美団などがインターネットで生活サービスの種類を昇格させ、連想などが病院の建設保障部門に現れ、科学技術などを軽視して医薬品と器械の種類に現れます。

インターネット会社は数億人のユーザー層をカバーしています。疫病が発生した時には、それぞれ得意な業務分野で、寄付以外の様々な行動を展開しています。

例えば、快速手が1月22日にオンラインした「肺炎予防」チャンネルは、1月31日までに30億回を突破しました。その中で、新華社、人民日報、中央テレビ新聞をはじめとする三大央メディアと全国の各メディアは速い手で多くの疫病状況の生放送を行い、累計10億人を超えて観覧しました。

今日の頭条は1月23日にスタートした「肺炎に対する抵抗」チャンネルで、1月31日までに、毎日8000万人以上のユーザーが肺炎の疫病状況の予防情報に関心を持っています。日平均の読書量と視聴量は13.5億回を超えています。

それ以外にも、科学技術に代表されるAI社は疫病に対する対抗策を打ち出しています。記者は最近、科学技術を軽視している百人近くの研究開発チームが十日間の奮闘を経て、AI測温システムを正式にオンラインしました。そしてすでに海淀政務ホールと海淀区の地下鉄駅で試験的な応用を展開しました。

このAI温度測定システムは先端赤外線カメラを通じて人の流れの中の高温人員を識別できます。また発熱の疑いがある人の人体、顔情報によって、歩行者再認識技術を通じて、三駅（駅、駅、地下鉄駅、空港）などの高密度人員の流動場の景下の従業員を助けて速やかに発熱者を見つけます。

人工近距離検査手段と伝統的な発熱スクリーニングシステムに比べて、AI温度測定システムは疫病の拡散を効果的に防止することができます。

科学技術の関連責任者を軽視して記者に教えて、このAI温度測定システムはマスクをつけて遮りますに対して特別な模型を行って最適化して、マスクと帽子の広い面積が人の顔を遮りますとしても、システムは従業員を助けて急速に通行人の群れを検査して、識別の誤差は±0.03℃です。

去年、テンセントは会社の使命ビジョンを更新して、科学技術を善に重点を置いて提出しました。実際には、テンセントを除いて、多くの会社が類似の観点を提出していますが、科学技術の向上は主観的な選択であり、会社の科学技術力に対する価値観を反映しています。

しかし、今回の肺炎の疫病のような困難に直面した時、科学技術ができるのは善だけではなく、命を救うことです。もっと多くの人に科学普及を得て、社会の運行効率を加速させて、科学研究チームに一日早く新型の冠状ウイルスを突破させて、これらは更に多くの生命を救うことができて、これは科学技術の責任で、科学技術会社達の努力の方向です。